鸽了两个月回归。 笔者了解基于图像的方法时，初听感觉没有什么特别，但细细想来忽然感觉其实以前遇到的不少美术技巧都是和这个原理相关的。当时不知道这些技巧如何被人想到，如今才发现与图形学有其相通之处。因此这里整理成文。毕竟理论水平还要学习一个，大概只能给读者一个定性的认识了。 图形学中有两类文化-基于物理的(Physical Based) vs 基于图像的(Image-based)。前者是一种原子论的方法，演绎的方法，比如PBR，希望通过对现实世界的物理建模，还原现实。后者是一种整体论的方法，归纳的方法，对现实世界做整体性和经验性地描述而不那么关心物理变量，比如光场方法。游戏中，我们使用前者的时间比较多，光照模型PBR等等，本身就是希望接近物理现实的。后者也不完全是没有，比如用材质扫描方式生成贴图。 光场是一类表示方法，是上文提到的后者-基于图像方法-中的一种典型方法。英文...

在写GAMES101大作业时,在Mitsuba里实现BxDF, 遇到的很大一个问题是, 怎么知道渲染结果是'物理正确'的? 我们凭什么相信渲染器或者游戏引擎的渲染结果，是“物理正确”的？如果不是物理正确的，限于模型和计算性能的限制，什么损失了？ 要回答这个问题很不容易，不是所有引擎和渲染器都是开源的，也不会有时间去研究所有渲染的代码。 当然我们知道，PBR不仅仅是材质，还包括灯光，相机。有关PBR一个集大成的talk是来自Frosbite的Moving Frosbite to PBR. 材质BRDF只是其中很小一部分了。当然本文也只讨论材质（BRDF）了，仅仅以自己尝试实现一个实时的毛发渲染为例子。 笔者这里想实现的是，Yan Lingqi教授的An Efficient and Practical Near and Far Field Fur Reflecta...

基础的就不细说了，这里主要记一些重要的点 第三章 3.1 并行架构 GPU是高吞吐的，定义为数据处理的最大速率，也是低缓冲的，没有缓存和控制逻辑。采样贴图因为资源不在缓冲，可能很慢，要几百个时钟，这期间gpu会切换到处理另一个fragment，切换是很快的。以此处理了很多fragment，第一个贴图采样终于好了，gpu会回来执行第一个fragment。 这个架构中，通过切换fragment让gpu保持繁忙，把延迟隐藏了。还用了一种SIMD的设计，让多个线程(thread)锁步(lock-step)执行同一命令，好处是能耗和晶体管数量减少了。这多个线程成为一组，NV叫warp，AMD叫wavefronts。每组可能有8-64个线程，每个线程有一个SIMD赛道 比如我们有2000个线程，每个warp32线程，所以总共63个wraps。每个wrap锁步执行，执行到某个指令比如贴图采...

Real-Time Rendering出第四版了，新增了不少内容，这里做一些笔记，一章一章来。   有一些介质，比如水 雾等，分子比较稀疏，和光作用时效果不同于普通BRDF，会有散射（scattering）。另一些较致密的物质也有散射。其实普通的diffuse颜色也会有散射，只不过作用尺度很小，比如小于一像素。所有物质都会散射 14.1 散射理论 14.1.1 介质材质     吸收（Absorption），光子成为物体内能     向外散射（Out Scattering），光子没有按路径继续向前，而是被扩散向周边，取决于相函数     发光：物体内能太高会发光     向内散射（In Scattering）：环境光被散射进入光线路径         定义了灭绝度(extinction)，是吸收和向外散射之和。   所以颜色定义成散射与灭绝之比 散射少吸收多：黑烟 红酒 散射多吸收少...