Tensorflow/Pytorch in Houdini | Houdini中使用Tensorflow/Pytorch

(首先假定读者有基本的Linux/Houdini/Python操作经验)

Houdini作为最好的程序化建模软件,又正好深度学习框架大部分在Python中,那么进行一些建模/图形的深度学习任务时,怎么能少得了在Houdini?然而有几乎没有文章讲如何在Houdini中使用Tensorflow或者Pytorch,本文聊一聊这个。

笔者查到的唯一一篇文章是这个:
作者在Houdini里搭建了一个Minst识别程序。本文先不讲应用,主要是安装步骤,下一篇再讲应用。
首先一个问题是,Windows下行不行?
笔者感觉,想直接在Houdini里写Python,似乎不能用Windows。主要原因是Windows版本的Houdini使用的一个特殊编译的Python2.7.5版本,一些其它python版本预编译的package会导致houdini闪退。如果想在Windows下部署,似乎只能考虑本地RPC的方式,或者在云端部署深度学习服务。
因此和takavfx的方法一样,在Linux下部署!
另外一个问题是blinux下安装C一些版本比较新的package会导致闪退,所以都不能安装最新版
本文推荐的环境:
基本思路是:在Virtualenv下安装深度学习库,然后用virtualenv启动Houdini,这时houdini的python就是系统的python了,可以使用当前virtualenv下的package

1.Houdini 安装

Linux下安装可以参考houdini 17 Linux系统破解教程,介绍下面有网盘
houdini16.5破解文件和破解方法同样,安装包可以在官网下载
笔者用的
houdini-16.5.634-linux_x86_64_gcc4.8.tar.gz
记得安装完在环境变量中加一下安装路径,这样才能terminal启动houdini
笔者直接改的etc/environment这个文件,PATH最后加上
然后命令行启动houdini,打开python shell应该是2.7.15
如果在windows的话大概是2.7.5

2. Virtualenv

就是一个可以隔离package的工作环境
首先建议装virtualenv和virtualenvwrapper
然后分别建两个virtualenv,python是2.7版本

 

3. GPU库

先是CUDA9.0,为什么这个版本,因为它和tf1.5匹配。。。
有文章说CUDA9.0必须gcc6-,所以要降级系统的gcc,笔者好像没有做这一步也行,还在使用gcc7.3
官网上把安装包下下来
切到下载路径,然后
一路ok就好
官网上还有四个补丁包,下不下均可,笔者没下照样能跑
然后要修改一下环境变量
有很多种方法,笔者直接改的etc/environment这个文件,PATH最后加上
之后下载cudnn7.05,可以从官网找到。为什么这个版本?因为它跟tf1.5匹配。。。。
下载完解压后,用命令行把文件拷到对应目录,改权限

4. 安装Tensorflow

切到tf-houdini
装一下
如果只用cpu的话:
如果用gpu就装上
好了!测试一下!
命令行启动
打开python source editor,试一下
然后terminal就会打出log了!

5. 安装Pytorch

不太好用conda,还是得手动
官网上找一个老的版本
笔者用的
torch-0.4.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl
切到torch的virtualenv
切到刚下载的文件路径
等待安装好,命令行打开houdini
打开python source editor,试一下
terminal返回结果!成功!

参考资料

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