未来
抛开政治和经济不谈，2023年科技界发生了两件大事，一件是 AI，一件是 VR。
AI领域，GPT4，Midjourney，Stable Diffusion 引爆了一波技术热潮，大家发现 AI 原来能力这么强了，在文本生成和图像生成领域已经能够替代一部分人工了。但仔细体验下来，AI可能也就相当于高中生的能力。它无法独立解决最顶尖的问题，但可以让自动化变得更方便。
VR领域，Vision Pro 发布体验版，有很多科技媒体现场体验表示 wow，但也可能还是会高估它对行业的影响，毕竟，笔者认为，它主要优势是屏幕分辨率和动作识别精确性。而劣势中，比较重会使得它目前主要还是2B和家庭娱乐2C的场景。生态的欠缺倒是可以时间弥补。
这两件事是未来的信号，但未来蔓延开还需要一段时间。
产品
外在的潮流就是如此，内省的体验也有些更新。今年尽管三个季度大多在埋头写功能，点石渲染器发布了“HDRI编辑器”，“材质节点编辑器”，“动画时间轴”等多个大功能，除了少数轮子外，前后端基本都是 From Scratch。
尽管主导技术路线的工作还挺有意思的，但是纯写代码还是比较局限了，接近年底开始更多从产品视角看问题，发现以前熟知的语句，不自己踩过坑，可能还真的无法理解它的意思。
需求
给别人用的东西，都要从目标用户和需求出发看问题，大到政策，中到产品，小到技术点。新技术出来不一定有用，也可能用在意想不到的地方，应该广泛地了解技术，而不不用执迷于某个技术。
一种是需求没被创造，只是新的技术会取代旧的技术，好10倍是一个侧面指标。几种典型的取代方式，如“线下到线上”，“单点到网络”，“技术代差”。“技术代差” 又可以举例如 llm 取代搜索和人工文本生成，硬件光追 取代 CPU 渲染器，（有可能）Gen AI 取代传统 DCC。取代的过程中，老技术不会消失，只会 fade away。老的产品不会坐以待毙，也会利用资源探索新的技术。新产品的机会是时间差，利用老产品没有反应过来的时间，占领一部分老产品不好满足的市场，再成为主流。
一种是需求体量变大造成新市场，从主流视角看不到的市场，成长为主流市场。从小众市场，变成大众市场。
运气
我们在解决一个已经存在的需求，对技术人员，最简单的还是利用技术代差突破。但技术代差是有周期的，赶上了就是赶上了，赶不上红利期就很难了，这部分就是运气了。
运气是成功的很大一部分，认命，与自己和解不一定带来成功，但可能带来幸福。
上手难度
我们在开发工具软件时，总是觉得自己的工具降低了“上手难度”。笔者觉得，工具软件的上手难度，只是会影响传播的效率和最佳传播方式，并不解决需求。有些交互范式就是有理论上手难度的下限，再怎么努力，也不会提高产品价值，反而 ROI 很低。也没必要和用户强调这个。
三维专业软件因为交互范式在，不可能让教育成本变得很低，从而自发传播。反而，必须投入一定对用户的教育成本让用户使用。等到用户基数到了一个拐点以后，就可能出现自发的社区自我教育。如果本身教育成本比较高，那对用户的教育过程中，一对一的效率太低了，最好能有一对 n 的教育途径，比如销售，比如针对需求的教程。
边际成本，利润率
是决定一个商业模式能有多成功的最核心的指标。最好的生意是边际成本低，利润率高的，只要匹配和满足市场容量的成本，就是好生意，不一定越大越好。
以前总觉得什么生意都可以做，现在觉得，小而美的公司就已经是很不错了。
项目管理，工业化
开发流程，项目管理和工业化是特定需求的产物，而不是普世标准。在产品没有找准和验证需求前，在游戏没有验证玩法前，追求流程只会让迭代变慢，让产品转向失去灵活性。
以前总觉得，工业化，敏捷开发流程，项目管理机制是做项目必须要有的。现在和解了，这些也都不一定。
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以上，作为年终总结，
最后，祝各位读者新年诸事顺遂！